层次分析法权重矩阵怎么得到

层次分析法权重矩阵是通过专家打分和比较矩阵的运算得到的。

层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的决策分析方法。在AHP中，权重矩阵是用来表示各元素相对重要性的矩阵。以下是得到权重矩阵的步骤：

1.建立层次结构：首先，根据问题的性质和目标，建立一个多层次的结构模型，包括目标层、准则层和方案层。

2.制定比较矩阵：在准则层和方案层，分别对各元素进行两两比较，打分。打分标准通常为1-9标度法，1表示两个元素同等重要，3表示一个元素稍微重要，5表示一个元素明显重要，7表示一个元素非常重要，9表示一个元素极端重要。

3.计算权重向量：对每个比较矩阵进行特征向量的计算，得到每个元素的相对权重。

4.验证一致性：通过计算一致性比率（ConsistencyRatio,CR），判断比较矩阵的一致性。如果CR＜0.1，则认为比较矩阵的一致性可以接受。

5.合并权重向量：对所有准则层的权重向量进行加权求和，得到方案层的权重向量。

拓展资料：

1.一致性检验：一致性检验是判断比较矩阵是否一致的方法，如果比较矩阵的一致性指标（ConsistencyIndex,CI）越接近0，说明一致性越好。

2.特征向量：特征向量是一个矩阵的特征值对应的向量，它满足矩阵的线性变换。

3.权重向量：权重向量是表示元素相对重要性的向量。

4.1-9标度法：1-9标度法是AHP中常用的打分方法，它可以帮助决策者在比较元素的重要性时有一个明确的标准。

5.层次结构模型：层次结构模型是AHP中的基础，它将复杂的问题分解为多个层次，使问题更易于理解和处理。

通过上述步骤，我们可以得到层次分析法的权重矩阵，这个矩阵可以反映出各个元素在决策问题中的相对重要性，为决策提供依据。