样本指标值与总体指标值之差是指

样本指标值与总体指标值之差是指抽样误差。

抽样误差是由于抽样的随机性所造成的样本指标值与总体指标值之间的差异。它是在抽样调查中不可避免的现象。抽样误差的大小反映了样本对总体的代表性，抽样误差越小，样本对总体的代表性越好。抽样误差的大小与抽样方法、样本容量、总体的异质性等因素有关。

拓展资料：

1.抽样方法：不同的抽样方法会产生不同的抽样误差。例如，简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。

2.样本容量：样本容量越大，抽样误差越小；反之，样本容量越小，抽样误差越大。

3.总体的异质性：总体内部的差异性越大，抽样误差越大；反之，总体内部的差异性越小，抽样误差越小。

4.抽样误差的计算：通常使用标准误差或者方差来衡量抽样误差。

5.抽样误差的控制：通过增大样本容量、选择合适的抽样方法、减少总体的异质性等方式可以有效控制抽样误差。

总的来说，抽样误差是抽样调查中不可避免的现象，我们需要理解和掌握影响抽样误差的因素，以便在实际工作中合理选择抽样方法和样本容量，有效控制抽样误差，提高抽样调查的准确性。