多重共线性检验在什么时候用

多重共线性检验在回归分析开始前进行，帮助识别自变量间的关联强度。当模型包含多个预测变量，且这些变量理论上存在相关关系时，检验尤为必要。例如，研究房价影响因素时，房屋面积和房间数量往往高度相关，不检验会导致系数估计不稳定。统计软件中，方差膨胀因子(VIF)超过5或10，或特征值接近0，都表明存在严重共线性问题。

多重共线性检验也应用于模型结果解释阶段。当回归系数符号与预期相反，或某些变量在添加新变量后显著性大幅变化，说明共线性干扰了结果。实践中，经济学研究中GDP与通胀率、医学研究中年龄与体重常出现共线性。通过检验，研究者可以决定是否剔除变量、合并变量或使用主成分分析等方法，确保模型可靠性和解释力。